１．PictoBloxを用いた物体の検出と識別（PictoBlox)
実行結果 拡大画面
Pictobloxには、AIによる顔認識や物体認識、さらには機械学習のためのデータ取得（トレーニング）とその実行ための例が準備されている。
２．ESP32のカメラの映像からTensolflowを用いた物体の検出と識別（C++、Python）
実行結果 拡大画面
ESP32-Camの映像とYOLOの学習データをつかって、Tensorflowが物体認識を行った結果。YOLOでは、認識する領域がbounding boxに囲まれるが、認識対象物体がboxで囲まれ、認識されてているのがわかる。右上にperson:0.88と表示されているが、88％の精度でperson（人）と認識している。